素材 · gpt-image-2.5 版
按你的要求：先把素材和小兔子做出来看效果，动画（42 帧序列帧）这一轮一帧都没做。 效果你认可之后再做下一步。
一、先说换模型这件事#
你说"换成 gpt-2.5"，我查了网关的模型清单，生图相关的有这些：
| 模型 | 说明 |
|---|---|
gpt-image-2.5 |
← 这一版用的就是这个 |
gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst |
2.5 的两个变体 |
gpt-image-2pro / gpt-image-2pro-4k |
2pro 系列 |
gpt-image-2 |
上一版用的 |
那个工具固定用 gpt-image-2，参数里没有 model 这一项。
所以我写了 tools/art/genimg.py，直接走网关的 /v1/images/generations，
模型名当参数传。这一版的每一张都是这么出的。
二、兔子#
和旧版的对照（左边是代码画的，右边是生图）：
左边那只身体是一个椭圆、耳朵是两个叶片形、眼睛是一个小黑椭圆——它是由 4 个几何图元拼起来的。 右边这只：细密手绘线稿、米灰平涂带斑驳、纸张颗粒感。
抠底后的样子（程序实际能用的素材）#
而且不能按"接近米白"直接判颜色——画面里的白毛、白花也是米白，
按颜色判会把兔子内部挖空。
正确做法是从四边 flood fill：只去掉"和画布边界连通"的那一片背景。
实现是 tools/art/gen_cut.py。
三、场景物件（10 个）#
出图原稿（一张图里排一行，再由程序切开）：
第一版按列投影的空白切，一行 10 个物件只切出 5 件。 原因：树冠在列投影上会和邻居重叠 —— 树干之间有空隙， 但树冠横着铺过来把空隙盖住了。
列投影法只对"左右完全不相交"的物件成立，而植物素材恰恰不是。 改成：先把前景膨胀 4 次（把同一物件的碎叶、离散点并起来）， 再跑二维连通域。同一张图切出正好 10 件，和出图要求的数量一致。
四、野花（6 种）#
出图原稿：
上一版（gpt-image-2）视觉复核的原话是「约 6 株、多数没有花头」——
生图把"12 株各自有花头"简化成了 6 株枝叶。
这一版改成明确要"6 株、每株必须有明显花头"，出来的 6 株花形确实各不相同。
但目标是 30 种（5 条风景带 × 6 种）。现在这 6 种只是一轮的量， 还差 24 种，要按这个质感再出 4 轮。
五、拼起来的竖屏场景#
做法：天空和远山是程序画的渐变（沿用已验收的灰蓝色板），
树、灌木、草、石头、野花、兔子都是生图素材抠底后摆上去的。
和 tools/art/gen_scene.py 一致。
演示页 notes.html 里的运行时场景仍然全部是代码画的几何图形，这一轮没有换。
这张图的作用是回答一个问题：生图素材摆在一起，色调统不统一、前后景分不分得开。
视觉复核的回答是：「偏手绘植物插画风，不是电脑几何图形； 没有明显合成错误、无明显白边或方形抠图痕迹；前景中景远景基本分得开； 低饱和蓝灰加米白、绿色，色彩协调统一。」 唯一提到的问题是「底部雾化较重，前后景界限略弱」——这条要改。
六、这一版没做的事#
- 42 帧序列帧，一帧都没有。 这是下一轮的事，也是这件事真正的难点。
- 30 种植物只做了 6 种，还差 24 种。
- 运行时场景没换，演示页里还是旧的代码画图形。
- 生图素材还没过
check_sat.py/check_tone.py。 这一版的色值是我按提示词写的（#808090系蓝灰 +#F0E8E0米白）， 和实测的参考图色板方向一致，但逐张量化验收还没跑。 - 底部雾化那条（前后景界限略弱）没改。
七、实测：这一版和参考图的距离#
按元素口径（从四边 flood fill 去掉纸底，只看画上去的像素）量：
| 素材 | 元素内明度 | 饱和 P90 | 色度 P50 | 元素内暗部 |
|---|---|---|---|---|
| 【基准】参考图 | 0.624 | 15.3% | 12 | 3.0% |
| 兔子 | 0.689 | 16.6% | 13.0 | 3.1% |
| 场景物件（10 个） | 0.622 | 24.4% | 16.0 | 3.9% |
| 野花（6 种） | 0.640 | 10.7% | 11.0 | 0.0% |
| 拼接场景 | 0.614 | 19.6% | 21.0 | 8.9% |
这一版的色度（11~21）和参考图（12）在同一档 —— 而上一版代码画的素材是 6。
要改的两处：
- 兔子偏亮（0.689 vs 基准 0.624）。眼下是因为它大面积是米白毛色， 提示词里把"腹部和胸口米白"写得太重了。下一版把背部的灰压深一档。
- 场景物件的饱和偏高（24.4% vs 基准 15.3%）。
多半来自苔藓石和原木上那点绿色。下一版把
#7E9B93换成更灰的#82957C。 - 野花没有暗部（0.0%），整株都偏亮偏浅，需要加一点深色叶背和花萼。
提示词里写死十六进制色值，比写"灰蓝色"有效得多。
上一版（gpt-image-2）我说"muted grey-blue palette"，
出来的东西自己发明了一套颜色；这一版我把 #808090、#F0E8E0、
#383E4A 这些实测自参考图的值直接写进提示词，色度就落到了同一档。
反过来说：之前三轮"调色板"的工作没有全废—— 参考图的量化结论（色相 220°、色度恒定 12）正好是这一版提示词的依据。 废掉的是"用这些色号去画椭圆"，不是这些色号本身。